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从印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(以下简称《指导意见》)，到设立工业互联网专项小组，为什么国家如此重视工业互联网呢?

 因为工业互联网是领军企业竞争的新赛道，从全球工业互联网发展的阶段来看，当前正处于格局未定的关键期、规模化扩张的窗口期、抢占主导权的机遇期。机遇非常难得，同时窗口期也非常短，所以我国制造业需要紧紧抓住这个契机，加快发展工业互联网。

工业互联网平台究竟是什么?

工业互联网核心的工业互联网平台究竟是什么呢?《工业互联网平台白皮书》给出如下体系架构：

工业互联网平台架构可以概括成以下四点：

1、数据采集(边缘层)是基础，即要构建一个精准、实时、高效的数据采集体系，把数据采集上来，通过协议转换和边缘计算，一部分在边缘侧进行处理并直接返回到机器设备，一部分传到云端进行综合利用分析，进一步优化形成决策。

2、工业PaaS(平台层)是核心。即要构建一个可扩展的操作系统，为工业APP应用开发提供一个基础平台。

3、工业APP(应用层)是关键。即要形成满足不同行业、不同场景的应用服务，并以工业APP的形式呈现出来。

4、IaaS是支撑。即通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源池化，向用户提供可计量、弹性化的资源服务。

工业互联网平台发展四种模式

2013 年以来，全球各类产业主体积极布局，目前全球工业互联网平台数量超过 150 个。2017 年以来平台发展步入快车道，仅我国就有数十个平台产品发布。综合国内外平台企业布局策略来看，目前主要有四种路径。

1.装备和自动化企业凭借工业设备与经验积累，依托工业互联网平台创新服务模式。比如 GE 基于开源 PaaS架构 Cloud Foundry 构建 Predix 平台，并通过集成微服务架构等方式为应用开发者提供丰富支持，实现智能应用的快速构建、测试和部署。三一重工依托其设备管理经验孵化专注工业互联网平台建设的树根互联，基于开源 Docker 技术构建 PaaS 平台，具备灵活的应用开发及部署能力，提供资产管理、预测性维护、产品全生命周期管理、产业链金融和模式创新等工业应用服务。

2.领先制造企业将数字化转型经验转化为服务能力，构建工业互联网平台。比如海尔的 COSMOPlat 平台，将顾客需求、产品订单、合作生产、原料供应、产品设计、生产组装和智能分析等环节互联起来并进行实时通信和分析，以满足规模化定制需求。航天云网 INDICS 平台汇聚超过 100 万家企业，并在此基础上提供供需对接、智能工厂改造、云制造和资源共享等服务。

3.软件企业围绕自身业务升级需求，借助工业互联网平台实现能力拓展。比如精智用友工业互联网平台，在客户端通过营销云与互联网营销及客户打通，在供应端通过采购云与供应商打通，在工厂内部继承原有ERP的功能通过上云进行优化，在车间设备端通过物联平台可以快速接入不同类型设备进行监控，从而协助客户快速连接设备快速实现多端实时服务。 PTC Thingworx 平台基于大量的设计模块，实现产品研发设计，大幅节约设计研发周期。同时，平台基于 CAD 产品数字模型和 Vuforia 技术集成的 ThingWorx Studio 增强现实开发环境和网络体验服务以及数字孪生服务(Digital Twin)实现对产品生产的全生命周期管理。

4.信息技术企业发挥技术优势，将已有平台向制造领域延伸。例如 IBM Bluemix 平台与博世合作，在平台部署博世物联网套件服务，进而帮助 IBM 提升底层设备物联及数据采集能力，并基于数据实现高级设备管理服务和云计算软件更新。微软 Azure IoT 平台则重点打造远程设备监控、预测性维护、工厂联网与可视化等服务能力，提升对制造场景的支持能力。华为 OceanConnect 平台借助网关设备、软件 Agent 和物联网管理系统，实现各类底层数据采集和集成，并通过提供 API 接口、开发套件与数据分析服务，提供许多高价值行业应用，比如智慧家庭、车联网、智能抄表、智能停车、平安城市等。

正如原工信部副部长杨学山所说：工业互联网平台是多元的，存在不同层次、不同类型的平台，满足不同需求、实现不同价值。为什么说它必然是多元化?因为制造业本身就是多元的，不同行业，不同规模有不同的物理系统，所以姓工不姓互联网的工业互联网也一定是多元的。

解析工业互联网平台的四大应用场景

1.面向工业现场的生产过程优化

工业互联网平台能够有效采集和汇聚设备运行数据、工艺参数、质量检测数据、物料配送数据和进度管理数据等生产现场数据，通过数据分析和反馈在制造工艺、生产流程、质量管理、设备维护和能耗管理等具体场景中实现优化应用。

2.面向企业运营的管理决策优化

借助工业互联网平台可打通生产现场数据、企业管理数据和供应链数据，提升决策效率，实现更加精准与透明的企业管理，其具体场景包括供应链管理优化、生产管控一体化、企业决策管理等。

3.面向社会化生产的资源优化配置与协同

工业互联网平台可实现制造企业与外部用户需求、创新资源、生产能力的全面对接，推动设计、制造、供应和服务环节的并行组织和协同优化。其具体场景包括协同制造、制造能力交易与个性定制等。

4.面向产品全生命周期的管理与服务优化

工业互联网平台可以将产品设计、生产、运行和服务数据进行全面集成，以全生命周期可追溯为基础，在设计环节实现可制造性预测，在使用环节实现健康管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。当前其具体场景主要有产品溯源、产品/装备远程预测性维护、产品设计反馈优化等。